Für KI-Agenten und Agentic AI APIs.
Generieren Sie aus Ihren Unterlagen Context Maps, API-Kandidaten und einen fachlich begründeten Agentenschnitt.
Made with Kornelius Intelligence (KI) · kreuzgeprüft mit Claude und GPT
KI-generierte Hypothesen. Fachlich zu prüfen. Kein Architekturentscheid.
KI entwirft. Sie entscheiden.
Made with Kornelius Intelligence (KI) · kreuzgeprüft mit Claude und GPT
Made with Kornelius Intelligence (KI) · kreuzgeprüft mit Claude und GPT
Fachliche Schnittalternativenim konsolidierten Stand
Grundlage für Ihr Reviewmit Befunden und Entscheidungspunkten
Das nehmen Sie mit
Der DDD-KI-Simulator übersetzt Fachmaterial in konkrete Modellierungs- und Schnittstellenvorschläge. Arbeitsstände, Kreuzprüfungen und behandelte Befunde bleiben nachvollziehbar.
Genau zwei Schnittalternativen im konsolidierten Stand. Mit fachlichen Grenzen, Beziehungen und offenen Entscheidungen.
Fachliches Modell · keine Laufzeitarchitektur
Consumer-Driven-API-Kandidaten und Agentic-AI-Schnittstellen – aus fachlichen Anforderungen abgeleitet.
Kandidaten · nicht Provider-verifiziert
Vorschläge für den Agentenschnitt: Wer darf was lesen, über welche Tools handeln – und wo ist kein Agent nötig?
Vorschläge · keine eingerichteten Berechtigungen
Die KI bereitet Entscheidungen vor. Sie trifft sie nicht für Sie.
Eine Context Map zeigt fachliche Abhängigkeiten, Begriffe und Verträge – keine technische Laufzeitarchitektur und keinen Agenten-Orchestrierungsablauf.
Von Ihrem Material zum Review
Erstellen, kreuzprüfen, Befunde behandeln. Der Ansatz legt Unterschiede offen – statt eine einzige KI-Antwort zur Wahrheit zu erklären.
Scope und Branche beschreiben, Fachmaterial hochladen. Ihre Unterlagen bilden die Grundlage – nicht eine Websuche nach Ihrem Unternehmen.
Aus Ihrem Fachmaterial entstehen Modellierungs- und Schnittstellenvorschläge. Annahmen und Quellenbezug bleiben sichtbar.
Claude und GPT prüfen die Arbeitsstände im Kreuzverfahren. Regelbasierte Prüfungen ergänzen die Kreuzprüfung. Befunde werden behandelt und konsolidiert.
Ein konsolidierter Stand, zwei Schnittalternativen, offene Fragen und ein Export bereiten Ihr Fach- und Architektur-Review vor.
Kreuzprüfung ist keine Richtigkeitsgarantie. Die Konsolidierung ist ein weiterer Arbeitsschritt, keine zusätzliche unabhängige Abschlussfreigabe.
Fiktives Versicherungsbeispiel
Ein gleich benanntes Feld ist noch kein gemeinsamer Begriff. Verwechseln KI-Agenten Schadenfall, Prüfvorgang und Zahlungsvorgang, hilft auch eine technisch funktionierende API nicht.
Illustration eines Sprachkonflikts. Keine Auswertung eines realen Versicherers und kein bereits berechnetes Simulator-Ergebnis.
Aktenzeichen bezeichnet den Schadenfall.
Aktenzeichen bezeichnet den Prüfvorgang.
Aktenzeichen bezeichnet den Zahlungsvorgang.
Die Architekturfrage: Wo bleibt die Bedeutung lokal? Wo braucht es Übersetzung? Und welcher Vertrag hält die Zuordnung zwischen den Vorgängen explizit fest?
Saubere Grenzen statt KI-Salat
Erst die fachliche Verantwortung klären. Dann entscheiden, welche Schnittstellen, Tools und agentischen Mandate dazu passen.
Capability ≠ Bounded Context · Bounded Context ≠ Agent · Agent ≠ Microservice
Ihr Material rein. Arbeitsstände raus.
Starten Sie mit einem abgegrenzten fachlichen Scope. Das Ergebnis ist eine Grundlage für den Workshop – nicht der Ersatz für Ihre Stakeholder.
DDD-Vorsimulation.zip ├── bericht/ Überblick & Fachmodell ├── konsolidiert/ Stand mit 2 Alternativen ├── entwurf_a.json Dokumentierter Arbeitsstand ├── entwurf_b.json Dokumentierter Arbeitsstand ├── pruefungen/ Kreuzprüfungen ├── apis/ OpenAPI / AsyncAPI ├── vertraege/ Consumer-Erwartungen ├── agentic/ Tools, Policies, Mandate ├── diagramme/ Mermaid-Modelle └── manifest.json Herkunft & Laufdetails
ZIP-Export nach Angabe Ihrer E-Mail-Adresse und Einwilligung. Die Abbildung zeigt die Paketstruktur, keine Live-Daten.
Vor dem ersten Lauf
Nein. Die Ergebnisse tragen den Zustand PRESIMULATED: KI-generierte Hypothesen, nicht freigegeben. Fachliche Verantwortliche und Architekturteams müssen Annahmen, Grenzen, Verträge und Mandate prüfen und entscheiden.
Made with Kornelius Intelligence (KI) · kreuzgeprüft mit Claude und GPT. Sie erhalten einen konsolidierten Stand mit genau zwei fachlichen Schnittalternativen. Arbeitsstände, Prüfungen und behandelte Befunde bleiben nachvollziehbar. Die fachliche Entscheidung bleibt bei Ihnen.
Gemeint sind Schnittstellenentwürfe für die Arbeit von KI-Agenten: MCP-Tools und Ressourcen, vorgeschlagene Policies sowie A2A-AgentCards bei passenden Aufträgen. Das sind keine produktiv bereitgestellten Endpunkte. Hinweise an Tools ersetzen keine technisch durchgesetzten Kontrollen.
Nein. Fachliche Kontexte, Agenten und technische Services sind unterschiedliche Entscheidungen. Die Vorsimulation schlägt Mandate und Objektbezüge vor und berücksichtigt auch Aufgaben und Alternativen ohne Agent.
Die Vorsimulation ist als kostenfreier Self-Service vorgesehen. Für den ZIP-Export werden eine E-Mail-Adresse und Ihre Einwilligung benötigt. Die konkreten Verarbeitungsinformationen stehen vor dem Start und vor der Einwilligung im Simulator.
Beschreiben Sie Scope und Branche und laden Sie 1 bis 10 Dateien als PDF, DOCX, Markdown, TXT oder CSV hoch. Gescannte PDFs ohne auslesbaren Text werden nicht verarbeitet. Verwenden Sie nur Material, zu dessen Nutzung Sie berechtigt sind und dessen Verarbeitung Sie freigegeben haben.
DDD-KI-Simulator · kostenfreie Vorsimulation
Bringen Sie Ihr Fachmaterial mit. Nehmen Sie konkrete Hypothesen, API-Kandidaten und Entscheidungspunkte in Ihr Architektur-Review.
Made with Kornelius Intelligence (KI) · kreuzgeprüft mit Claude und GPT
Keine Implementierung, keine produktiven Endpunkte, keine automatische Architekturfreigabe.
Hallo! Ich bin Kornelius Intelligence (KI), Ihr KI-Assistent — stellen Sie mir Ihre Frage zu Enterprise AI, Governance, Souveränität oder unserem Leistungsangebot. Ich gebe Ihnen eine direkte Einschätzung und zeige den passenden Einstieg.
Kornelius denkt nach…